Dr. Sabine Lang

Seit 04/2022

Wissenschaftliche Mitarbeiterin
FAU Erlangen-Nürnberg, Department Digital Humanities and Social Studies

03/2021 bis 03/2022

Freiberufliche Provenienzforscherin
Provenienzrecherchen im Kontext des NS-Kunstraubs 

03/2020 bis 03/2021

Volontariat, Katalogisierung
Auktionshaus Ketterer Kunst, München

02/2016 bis 10/2019

Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, Heidelberg Collaboratory for Image Processing
Computer Vision Gruppe (Leitung: Prof. Dr. Björn Ommer)
Forschungsschwerpunkte: visuelle Ähnlichkeiten, Objekterkennung, Style Transfer
Projektseite: https://ommer-lab.com/research/computer-vision-in-the-digital-humanities/
(Seite ist eingebettet in die Homepage der Machine Vision & Learning Group, LMU, München)

04/2013 bis 05/2016 

Promotion im Fach Kunstgeschichte
Eberhard-Karls-Universität Tübingen
Dissertation: „Studien zu Roland Penrose, dem Englischen Surrealismus und der Farley Farm als Künstlerhaus und Repräsentantin des künstlerischen Werkes“, 2016, http://dx.doi.org/10.15496/publikation-11010

ZEITSCHRIFTEN

• Ufer, Nikolai, Max Simon, Sabine Lang und Björn Ommer: Large-scale interactive retrieval in art collections using multi-style feature aggregation. PLOS ONE 16(11) (2021), e0259718, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0259718.
• Lang, Sabine und Björn Ommer: Transforming Information into Knowledge: How Computational Methods Reshape Art History. Digital Humanities Quarterly, Vol. 15, No. 3, Alliance of Digital Humanities Organizations (2021), http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/15/3/000560/000560.html.
• Lang, Sabine und Björn Ommer: Reconstructing Histories: The Analysis of Exhibition Photographs with Computational Methods. Arts, Sonderausgabe: Computational Aesthetics, 7:64 (2018), https://doi.org/10.3390/arts7040064.
• Lang, Sabine und Björn Ommer: Attesting Similarity: Supporting the Organization and Study of Art Image Collections with Computer Vision. Digital Scholarship in the Humanities, Oxford, Oxford University Press, 33:4 (2018), 845-56, https://doi.org/10.1093/llc/fqy006.

KONFERENZBEITRÄGE

• Kremer, Dominik und Sabine Lang: Konzepträume: Ein Vorschlag zur besseren Abstimmung von Theoriehintergrund und digitalen Datenanalysen. Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd), Passau, Book of Abstracts (2024), 208-214, https://doi.org/10.5281/zenodo.10698442.
• Lang, Sabine: Immer FAIR?! Problematische Inhalte in den Datenbeständen der Provenienzforschung. FORGE 2023 – Anything Goes?! Forschungsdaten in den Geisteswissenschaften – kritisch betrachtet, Tübingen, Book of Abstracts (2023), 84-92, https://doi.org/10.5281/zenodo.8386474.
• Lang, Sabine: “Mind the Gap”: Von Lücken in der Provenienzforschung und ihrer Präsenz im digitalen Raum. Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd), Trier/Luxemburg, Book of Abstracts (2023), 212-217, https://doi.org/10.5281/zenodo.7715420.
• Ufer, Nikolai, Sabine Lang und Björn Ommer: Object Retrieval and Localization in Large Art Collections Using Deep Multi-Style Feature Fusion and Iterative Voting. Proceedings of the European Conference on Computer Vision, VISART Workshop (ECCV), Glasgow, United Kingdom (2020), 159-176, https://doi.org/10.1007/978-3-030-66096-3_12.
• Kotovenko, D., A. Sanakoyeu, S. Lang und B. Ommer: Content and Style Disentanglement for Artistic Style Transfer. Proceedings of the International Conference on Computer Vision (ICCV), Seoul, Südkorea (2019), 4422-4431, https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Kotovenko_Content_and_Style_Disentanglement_for_Artistic_Style_Transfer_ICCV_2019_paper.pdf.
• Kotovenko, D., A. Sanakoyeu, S. Lang, P. Ma und B. Ommer: A Content Transformation Block for Image Style Transfer. Proceedings of the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Long Beach, Kalifornien (2019), 10032-10041, https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Kotovenko_A_Content_Transformation_Block_for_Image_Style_Transfer_CVPR_2019_paper.pdf.
• Lang, Sabine und Björn Ommer: Reflecting on How Artworks are Processed and Analyzed by Computer Vision. Proceedings of the European Conference on Computer Vision, VISART Workshop (ECCV), München (2018), 647-652, https://openaccess.thecvf.com/content_ECCVW_2018/papers/11130/Lang_Reflecting_on_How_Artworks_Are_Processed_and_Analyzed_by_Computer_ECCVW_2018_paper.pdf.
• Sanakoyeu, A., D. Kotovenko, S. Lang und B. Ommer: A Style-Aware Content Loss for Real-Time HD Style Transfer. Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), München (2018), 715-731, https://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Artsiom_Sanakoyeu_A_Style-aware_Content_ECCV_2018_paper.pdf.

SAMMELBÄNDE

• Lang, Sabine und Björn Ommer: Das Objekt jenseits der Digitalisierung. In: Andrea Geipel, Johannes Sauter und Georg Hohmann (Hg.): Das digitale Objekt – Zwischen Depot und Internet, Deutsches Museum Studies, Band 7, Deutsches Museum Verlag (2020), 137-159, https://www.deutsches-museum.de/assets/Verlag/Download/Studies/studies-7-download.pdf.

MONOGRAFIEN

• Lang, Sabine: Studien zu Roland Penrose, dem Englischen Surrealismus und der Farley Farm als Künstlerhaus und Repräsentantin des künstlerischen Werkes. Dissertation, Universitätsbibliothek Tübingen (2016), http://hdl.handle.net/10900/69596.

VERÖFFENTLICHUNGEN OHNE PEER-REVIEW

• Lang, Sabine: Sensible Inhalte im Netz. „Provenienzforschung und Fotografie“ I: Auswirkungen der Digitalität auf den Umgang mit Fotografien. Blog des Deutschen Zentrum Kulturgutverluste (01.02.2024), https://kulturgutverluste.de/mediathek/blog.
• Lang, Sabine: Wie hat sich Provenienzforschung durch Digitalität verändert? RETOUR-Freier Blog für Provenienzforschende (07.08.2023), https://retour.hypotheses.org/2916.
• Lang, Sabine: “[…] nicht die Ausnahme, sondern der Normalfall[!]“ Die digitale Lücke in der Kunstgeschichte und Provenienzforschung. Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften 8 (2023), https://doi.org/10.17175/2023_002

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